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Decisiones basadas en datos: ¿seguras o no?

Muchas empresas generan gran cantidad de reportes o tienen diversos tableros de comando y aplicaciones analíticas. La pregunta es: ¿están “orientadas a datos”?

Martín Sola, CEO de Capabilia, asegura que una cultura “orientada a datos” permitirá la evolución de la organización, especialmente si esas decisiones son compartidas por los distintos niveles de la empresa y fomentada por la participación de todos.

Añade que la cultura organizacional es un elemento clave a tomar cuando se toman “esas decisiones”, siendo fundamental considerar los aspectos de calidad de datos, colaboración, capacitación de recursos, comunicación, diseño de métricas, prueba de alternativas y procesos para la toma de decisiones.

En este sentido, Leandro Srur, experto y docente del Certificado en Business Analytics de la plataforma de capacitación online Capabilia, explica que las capacidades se basan en elegir el dato correcto, construir modelos predictivos que generen información inteligente y transformar las capacidades de los analistas.

Ajustar la cultura y el modo de pensar requerirá un enfoque multifacético que inclul comportamiento.ya formación, liderazgo a través del ejemplo, e incentivos y métricas para reforzar el comportamiento

1- Elegir el dato correcto: Las empresas deben ser capaces de identificar, combinar y gestionar múltiples fuentes de datos. La diversidad, la velocidad y el volumen de información que reciben los analistas de información diariamente requieren de un proceso de validación de orígenes que garantice que la información que se consume sea coherente.

En este caso, las herramientas de Data Quality (Calidad de Datos) ayudan a automatizar el proceso de calidad y garantizar la validez de la información, monitoreando que la información que se consolida sea confiable para quienes luego la consumen con herramientas analíticas. El papel del área de tecnología es fundamental para poner a disposición la correcta infraestructura y proveer herramientas inteligentes para este ciclo preventivo/correctivo.

2. Construir modelos predictivos que provean información inteligente: Algoritmos y herramientas de minería de datos permiten hoy predecir el comportamiento de las distintas variables a partir del comportamiento histórico de las distintas dimensiones y entidades del negocio. Es por ello que toma principal relevancia el concepto de la práctica de “Advanced Analytics”, en donde científicos de datos y mineros utilizan herramientas que proveen resultados para segmentar, predecir y asociar indicadores y variables críticas del negocio.

3. Transformar las capacidades de los analistas: La administración debe tener la fuerza para transformar la organización, de manera que los datos y modelos contribuyan de manera efectiva a tomar mejores decisiones, y eso se logra promoviendo metodologías de trabajo y mejores prácticas en el uso correcto de los datos, potenciando las capacidades de autogestión a través de herramientas intuitivas, generando independencia y agilidad en los usuarios, y convirtiendo la cultura de la organización, mediante la implementación de centros de excelencia que vinculen los sectores de negocio y las áreas de tecnología, para transformar a la organización en una organización “basada en datos”.

La era de los grandes datos está evolucionando rápidamente, por lo que la mayoría de las empresas deben actuar ahora. Pero en lugar de llevar a cabo reparaciones masivas, los ejecutivos deben concentrarse en los esfuerzos dirigidos a obtener datos, construir modelos, y transformar la cultura de la organización. Esta agilidad resulta esencial, dado que la información en sí misma, junto con la tecnología para la gestión y el análisis de ella, seguirá creciendo y cambiando, produciendo un flujo constante de oportunidades.

A medida que más empresas aprendan las habilidades básicas para utilizar grandes volúmenes de datos, la construcción de capacidades superiores pronto puede convertirse en una ventaja competitiva decisiva.

Mario Augusto Beroes Ríos

Periodista graduado en la UCV en la mención Audiovisual.