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De la cantidad a la calidad de datos: MyDataQ facilita su análisis

La nueva funcionalidad mejora la interfaz e introduce elementos gráficos que complementa el procesamiento y la recuperación de información de MyDataQ.

CIO AMÉRICA LATINA | Por Elibeth Eduardo | @ely_e

En un mundo en donde cada vez hay más datos para procesar y analizar, es necesario contar con herramientas de calidad para el procesamiento.

En una tendencia que no puede sino avanzar, el análisis de Big Data está dando paso a la calidad de datos.

En esta dirección DEYDE está presentando una nueva interfaz y funcionalidad web, MyDataQ Stats que complementa y mejora la experiencia de su solución MyDataQ.

La nueva funcionalidad se encuentra ya integrada en la solución y le ofrece a los clientes de la empresa una interfaz web dinámica y avanzada para:

  • La visualización;
  • El estudio y;
  • El análisis estadístico de los datos ofrecidos por los diferentes módulos de MyDataQ.
  • Valores agrupados de la información.

¿Cómo funciona?

MyDataQ Stats es una aplicación que se inicia en el servidor MyDataQ y que arranca una aplicación web y que reorganiza la información generada EN la solución madre, es decir, MyDataQ, fruto de los procesos de mejora de la calidad de datos.

Esta nueva interfaz también resulta de utilidad en los procesos de enriquecimiento de los datos de sus bases para incorporar información como:

  • Coordenadas geográficas
  • Información de bienes inmuebles
  • Información sociodemográfica.

Todo ello se ejecuta como una interfaz web en el servidor MyDataQ.

Gracias a ella se pueden obtener conteos y extractos sobre:

  • Indicadores de calidad
  • Muestreos de los campos normalizados y enriquecidos.

Para aprovecharlo mejor

Esto contribuye a mejorar la experiencia para recuperar información y múltiples trabajos en sus bases de datos.

¿Por qué? Porque facilita la obtención de Estadísticas Personalizadas a partir de una tabla dinámica, un gráfico y un mapa mediante el cruce de campos resultantes del proceso de normalización junto con información propia del cliente previamente definida por el usuario.

Los registros pueden ser filtrados a través de reglas lógicas sobre distintos campos y valores.

Precisamente estas capacidades de extracción y análisis son clave para incrementar aún más la potencia de MyDataQ y la sencillez de uso”, destacó Director Técnico de DEYDE, Pedro Gallego.