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Si lo hacemos bien, la IA es un socio

Enfoquémonos en deliberar sobre el lugar dela IA trabajando junto con la única inteligencia de propósito general que tenemos disponible: la nuestra.

Por Nadya Duke Boone   |   CIO Australia 

Los humanos siempre estamos creando máquinas para hacer nuestro trabajo. Las máquinas reemplazan el trabajo que encontramos tedioso o agotador.

Ellas nos permiten hacer las cosas más rápido, hacer mil partes por hora o viajar a cientos de millas en minutos.

Durante millones de años, las tareas que las máquinas reemplazaron fueron principalmente físicas. Con la llegada de las computadoras, las tareas que requerían esfuerzo mental se volvieron más manejables.

Las primeras computadoras reemplazaron tediosos cálculos manuales requeridos para casi todo: desde lanzamientos de cohetes hasta impuestos sobre la renta.

En los últimos años, hemos escuchado mucho sobre la promesa o la amenaza de la Inteligencia Artificial (IA): ¿cuál de las dos es? ¿Deberíamos darle la bienvenida con los brazos abiertos o recibirla con dudas?

La misma definición de Inteligencia Artificial (IA) es un objetivo móvil. Una definición común es una máquina que hace algo que hasta ahora solo los humanos podían hacer.

Pero no es tan simple

El truco en esa definición, por supuesto, es que “lo que solo los humanos pueden hacer” cambia a medida que avanza la IA.

No hace mucho tiempo, solo los humanos volaban en aviones o construían autos o leían escritura.

Ahora, todas esas cosas las realizan rutinariamente las máquinas. Muchos sistemas de IA también son sistemas de aprendizaje: pueden mejorar en una tarea sin intervención humana.

Muchas personas piensan que la IA es algo así como los androides o las computadoras omniscientes en las películas.

Es un tema de debate cuándo y si existirá el tipo de IA de “propósito general”, sistemas que pueden replicar un conjunto amplio y matizado de funciones humanas como C3-PO en Star Wars o el Commander Data de Star Trek.

En el mundo de hoy, los sistemas de IA están diseñados para hacer UNA cosa bien.

¿Inteligentes?… ¿en serio?

Un sistema de inteligencia artificial diseñado para jugar al ajedrez no puede identificar una transacción fraudulenta con tarjeta de crédito ni recomendar una camisa para ir con esos pantalones.

Es en los sistemas de IA de un solo propósito en los que actualmente vemos una rápida innovación y nuevas capacidades emergentes.

Las nuevas técnicas, el aumento de la potencia de cálculo, y la mayor cantidad de datos para analizar significan que ahora la IA puede asumir tareas cognitivas más complejas.

Habrá algunas tareas que la Inteligencia Artificial puede hacer mejor que los humanos, al igual que en una calculadora dos más dos siempre será cuatro.

El nuevo software está asumiendo trabajos complejos pero tediosos, como la lectura de mamografías de rutina.

Dado que los equipos no se cansan o distraen, esto les permite ser capaces de identificar un tumor maligno incipiente con mayor precisión que los médicos humanos.

 

“Mejora” acelerada

La startup de Brisbane, Maxwell MRI, por ejemplo, está desarrollando una solución basada en la IA para ayudar a detectar el cáncer de próstata con mayor precisión que los métodos actuales.

En mi propio campo de trabajo, la inteligencia digital, la IA ya ha demostrado valor en la identificación de patrones en los volúmenes de datos que son difíciles de escanear para los humanos.

Es, sin embargo, una herramienta para los profesionales no un reemplazo para ellos.

AI, o lo que nosotros llamamos en New Relic “Inteligencia Aplicada”, permite a los ingenieros moverse más rápido para entender mejor sus sistemas y ver las tendencias que conducen a problemas en tiempo de corregirlos antes de ir a casa.

Con AI como socio, los ingenieros pueden enfocarse en problemas más complejos y en construir sistemas únicos e innovadores.

La Inteligencia Artificial también puede hacer frente a los problemas que los humanos simplemente no pueden, problemas que requieren el análisis de grandes cantidades de datos a una velocidad cegadora.

Más cerca de lo que cree

El poder detrás de las recomendaciones de películas en Netflix radica en la cantidad de datos que hay detrás y la velocidad a la que ofrece resultados.

Al igual que con cualquier tecnología nueva, los trabajos evolucionarán a medida que la tecnología libere capacidad.

A veces los estándares se plantean: las lavadoras nos llevaron a tener más ropa limpia y la lavandería sigue siendo una tarea doméstica.

A veces reemplazamos realmente una función: los escáneres ópticos han reemplazado a los humanos al clasificar correos y cheques.

No hace mucho, la lectura de la escritura formaba parte del club de “solo para humanos”.

IA, como muchas tecnologías, conducirá a la eliminación de algunos trabajos y la creación de otros. El desafío será lo que siempre ha sido: encontrar nuevos caminos para los afectados en lugar de ignorar convenientemente los impactos.

¿Medio vacío o medio lleno?

A veces la tecnología impulsa nuevas formas de hacer las cosas – nuevas empresas de distribución de alimentos como Deliveroo y Foodorya han creado cientos de empleos directos e indirectos en Australia: desde los pilotos a los desarrolladores, y ha mejorado los resultados de los restaurantes.

Se prevé que las startups creen más de medio millón de empleos en las próximas décadas y ya están contribuyendo con más de $ 160.000 millones a la economía local de Australia, según el Startup Smarts  informe .

La promesa y la esperanza para AI es que elevamos nuestros estándares.

Puesto que la Inteligencia Artificial puede leer imágenes médicas de rutina como las mamografías, se espera obtener lecturas más precisas de los patrones típicos, lo que permitirá a los radiólogos centrarse menos en las situaciones de rutina y cambiar la comunicación y la atención del paciente. El riesgo es que sustituyamos indiscriminadamente a los humanos en lugar de aumentarlos. Y ninguna IA puede reemplazar la colaboración humana, la empatía o la innovación.

Si alguna vez desarrollamos inteligencia artificial de propósito general, tendremos un nuevo conjunto de preocupaciones y ética que considerar. Por ahora, en este período de crecimiento explosivo en la capacidad de IA para resolver una serie de problemas, centrémonos en deliberar sobre el lugar de IA trabajando junto con la única inteligencia de propósito general que tenemosdisponible: la de nuestras propias mentes humanas.

*Nadya   Duke Boone es la directora de gestión de productos para la plataforma en New Relic, responsable de las características de toda la plataforma como alertas, inteligencia aplicada, conectividad y perspectivas. Ingeniera eléctrica con licencia, se decantó por el mundo del software y ha construido todo: desde sistemas operativos en tiempo real hasta aplicaciones web completas. Ella es muy aficionado a los dirigibles.